Сергей Вотяков

Председатель Координационного совета между ассоциациями и объединениями организаций, работающими в сфере разработки и внедрения технологий и проектов в области искусственного интеллекта

Председатель Правления и руководитель комитета по искусственному интеллекту ассоциации РУССОФТ

Старший директор по взаимодействию с органами государственной власти PIX Robotics

Об эксперте

Образование:
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого по специальности инженера-механика
MBA в IMISP (International Management Institute St.Petrsburg)
Сертификат Члена Совета Директоров «Независимый директор» от академии АНД

Профайл:
Вотяков Сергей Евгеньевич; род. 30 сентября 1968, Липецк, СССР — российский предприниматель, инженер и общественный деятель.
Сергей родился и вырос в Липецке, в семье инженера-железнодорожника. Он окончил среднюю школу с высоким средним баллом, что позволило ему в порядке эксперимента поступить в ЛПИ им. М. И. Калинина (Ленинградский политехнический институт), сдав всего два вступительных экзамена., и в возрасте 17 лет переехал в Ленинград.
После окончания университета он занялся предпринимательской деятельностью. Добившись успеха в торговле, он открыл сеть магазинов в Санкт-Петербурге. В 2000 году он начал обучение на курсе MBA в IMISP, и к концу программы вместе со своим братом Михаилом создал IT-компанию Mig33.

Вместе с командой Mig33 он занимался автоматизацией промышленных и финансовых компаний.
В 2018 году Сергей Вотяков основал Академию подготовки специалистов RPA, которая по-прежнему является самым успешным поставщиком кадров для индустрии RPA;
В 2020 году он основал информационный портал о RPA-робототехнике rpa2.ru; 
В 2021 году он был назначен председателем кластера RPA в Российской ассоциации электронных коммуникаций(РАЭК). Целью создания этого кластера было объединение всех игроков отрасли в рамках ассоциации;
В 2022 году с группой участников он основал информационный портал о робототехнике PROrobotov.org;
В конце того же года он достиг соглашения с основателями о присоединении к команде PIX Robotics в качестве GR директора.
В 2023 году он был назначен председателем Комитета по искусственному интеллекту в НП "РУССОФТ". Основной целью этого комитета является развитие различных направлений, объединенных термином "Искусственный интеллект", в Российской Федерации.
В 2024 году он был назначен директором департамента робототехники и больших данных АЛРИИ (Ассоциации лабораторий по разработке искусственного интеллекта).
В 2025 году вошел в состав Экспертного совета Рабочей группы по сотрудничеству в области искусственного интеллекта Подкомитета по связи и информационным технологиям Российско-китайской комиссии по подготовке регулярных встреч глав правительств Китая и России.
В конце того же года он возглавил правление Ассоциации разработчиков программного обеспечения "РУССОФТ"
В 2026 году вошел в состав Комиссии по внедрению Кодекса этики в области искусственного интеллекта.

В детстве Сергей с большим удовольствием изучал физику и математику, посещая дополнительные занятия и решая сложные задачи, выходящие за рамки школьной программы. В свободное время он много читал, отдавая предпочтение научной фантастике.

Преподавание:
Ректор Академии NARPA
Преподаватель в Всероссийской Академии Внешней Торговли(ВАВТ) на программе Лидеры производительности
Преподаватель в Университет Иннополис на программах CDTO и CDO
Преподаватель Летней Академии CIO, компании GlobalCIO
Преподаватель в Глобальном университете Рыбакова на программе MBA: Вызовы будущего совместно с Московским физико-техническим институтом
Преподаватель в Международной школе агробизнеса на программе AGRO MBA

Экспертная деятельность:  
Член Экспертного совета рабочей группы по сотрудничеству в области ИИ Российско‑Китайской комиссии по подготовке регулярных встреч глав правительств  
Член комиссии по реализации Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта 

Ключевая миссия:  
Развитие экосистемы искусственного интеллекта и роботизации, укрепление сотрудничества между бизнесом, государством и международными партнёрами, подготовка новых поколений экспертов в сфере высоких технологий.  

About

Sergey Votyakov

Chairman of the Management Board of the RUSSOFT Association; Chairman of the Coordinating Council between associations and associations of organizations involved in the development and implementation of technologies and projects in the field of artificial 
intelligence; Senior Director of Government Relations at PIX Robotics; Founder of the NARPA Academy for the Training of RPA Specialists; 

Votyakov Sergey Evgenyevich; b. September 30, 1968, Lipetsk, USSR — Russian entrepreneur, engineer and public figure.

Sergey was born and grew up in Lipetsk, in the family of a railway engineer. He graduated from high school with a high average score, which allowed him to enter the M. I. Kalinin LPI (Leningrad Polytechnic Institute) by experiment, passing only two entrance exams., and at the age of 17 moved to Leningrad.

After graduating from university, he began business activities. Having achieved success in trading, he launched a chain of stores in St. Petersburg. In 2000, he began studying for an MBA course at IMISP, and by the end of the program he had created an IT company Mig33 with his brother Mikhail.

Together with the Mig33 team, he was engaged in automation of industrial and financial companies.

In 2018, Sergey Votyakov founded the Academy for the training of RPA specialists, which is still the most successful provider of personnel for the RPA industry;
In 2020, he founded an information portal about RPA-robotics rpa2.ru; 
In 2021, he was appointed Chairman of the RPA Cluster in the Russian Association of Electronic Communications. The purpose of creating this cluster was to consolidate all industry players within the association;
In 2022, with a group of participants, he founded an information portal about robotics PROrobotov.org;
At the end of the same year, he reached an agreement with founders to join the PIX Robotics team.
In 2023, he was appointed Chairman of the AI Committee at NP RUSSOFT. The main goal of this committee is the development of various areas united by the term Artificial Intelligence in the Russian Federation.
In 2024, he was appointed Director of the Robotics and Big Data department at ALRIA (Association of Laboratories for the Development of Artificial Intelligence).
In 2025, Joined the Expert Council of the Working Group on Cooperation in the Field of Artificial Intelligence of the Subcommittee on Communications and Information Technologies of the Russian-Chinese Commission for the preparation of regular meetings of heads of government between China and Russia.
At the end of the same year, he headed the Management Board of the Software Developers Association, RUSSOFT

In 2026, Joined the Commission for the implementation of the Code of Ethics in the field of AI.

In childhood, Sergey studied physics and mathematics with great pleasure, attending additional classes and solving complex problems beyond the school curriculum. In his spare time, he read a lot, preferring science fiction.

Official website: www.votyakov.ru  
Email address: info@votyakov.ru

Освобождение людей
от рутинных офисных и
производственных задач

RPA-технология — это программное обеспечение для автоматизации
повторяющихся бизнес-задач в облаке и настольных приложениях,
в том числе в закрытом контуре Заказчика. Сочетание технологий ИИ,
таких как Генеративный ИИ и техническое зрение, делает
Роботизированную Автоматизацию Процессов (RPA)
практически всемогущей для решения любых задач в офисе,
на производстве и государственной службе.

Статьи и Книги

Рейтинг российских RPA платформ
Состояние российского рынка заметно изменилось за последние несколько месяцев. Из-за ухода с российского рынка основных международных игроков таких как UiPath и Blue Prism, освободилась подавляющая доля рынка. Все российские покупатели услуг интеллектуальной автоматизации объявили о желании перейти на отечественное программное обеспечение.

Рейтинг российских RPA платформ (результаты на фоне изменений рынка)

Годом ранее
По данным информационного портала об интеллектуальной автоматизации rpa2.ru, пользователи которого являются исключительно профессионалами RPA, ровно год назад мы наблюдали следующую картину:

Рейтинг российских RPA платформ

В корпоративном Энтерпрайз сегменте безальтернативно господствовали UiPath и Blue Prism, в сегменте СМБ расположилась российская платформа ElectroNeek. Остальные игроки рассчитывали на малые ниши и проводили бесконечное пилотирование в попытках доказать свою состоятельность.

В начале 2022 г.
Российская платформа Робин, обладая штатом опытных маркетологов и большим клиентом в лице РЖД, сфокусировалась на государственных корпорациях и развернула функционал своей платформы в сторону no code технологии. Это позволило Робину выбраться в лидеры среди российских участников рынка.
Второе место занимала платформа Pix robotics, имея мощных союзников из своего же холдинга таких как консалтинговая компания NFP и ИТ компания 1С Первый Бит.

Подробнее
Как будет развиваться RPA отрасль?


Все не так однозначно, с влиянием пандемии и шквала запросов на дистанционные сервисы. Мы получили повышение интереса к RPA технологии, не спроса а именно интереса. Динамика RPA отрасли пока укладывается в действующие прогнозы и рост уравновешивается спадом в традиционных отраслях экономики.

По разному будут развиваться корпоративный и СМБ сегменты. Лидеры Энтерпрайза уже прошли этап пилотирования, создания локальных Центов компетенций и ищут новые, более рентабельные пути масштабирования. Один из таких путей, это покупка RPA платформ на ранней стадии развития и использование RPA продукта для внутреннего пользования. Это даст толчок к развитию малых вендоров, если конечно большие вендоры не пойдут по пути снижения цен. И то, и другое будет на пользу рынку.
СМБ пока мало информирован и активно интересуется технологией RPA. Средние предприятия присматриваются к пилотированию и предпочитают штатных сотрудников, готовых изучить технологию и начать внедрение. Видимо усилится спрос на образовательные проекты на русском языке.

Ощутимый рывок дадут готовые роботы, которые могут развиваться в трех направлениях:

  1. Кастомные роботы, предназначенные для доработки профессиональными разработчиками, этакая коробочная версия владеет которой - Заказчик.
  2. Готовые, само настраиваемые решения, роботы решающие частые боли бизнеса с возможностью конфигурации по типовым запросам. Так же, коробочная версия владеет которой - Заказчик.
  3. Робот как сервис, этот вариант напоминает облачные сервисы. Владельцем будет являться компания-разработчик, Заказчик пользуется результатами работы робота по подписке.
Итак, 2021 г. привел нас к очень интересной ситуации: рынок RPA растет, появился дефицит качественных аналитиков и разработчиков, Бизнес начинает понимать о чем технология RPA. Среди вендоров установился статус кво, определились свои вордпрессы, битриксы и тильды. Следующий ход за системными интеграторами, им нужно искать свое место в нише и за вендорами, которые не должны проморгать запросы от СМБ.
Индустрия 4.0. Что это такое?

Индустрия 4.0. Что такое четвертая промышленная революция?

Подробнее
Прогнозы и цифры Индустрии 4.0

Прогнозы и цифры Индустрии 4.0, которые подтверждают приближение неминуемого переворота в мировом производстве и рынке труда.

Подробнее
Технологический прогноз на 2020 год.

Технологический прогноз на 2020 год

Подробнее

Сертификаты

В галерее Вы можете ознакомиться с документами, подтверждающие компетенции эксперта Вотякова Сергея.

Благодарственные письма

В галерее Вы можете ознакомиться с благодарственными письмами

Альбом

Здесь небольшое количество фотографий, сделанных на работе, отдыхе и вместе с хорошими людьми.
Гораздо больше в моем аккаунте Facebook и Instagram

Варианты сотрудничества

Выбирайте наиболее удобный для вас формат сотрудничества и оставляйте заявку.
Знакомство
  • Встреча в Санкт-Петербурге или Москве
  • Обсуждение вариантов взаимодействия
  • Согласование условий сотрудничества
Бесплатно
Консультация
  • Презентация RPA-продукта
  • Разбор кейсов
  • Описание процессов
  • Рекомендации по реализации
  • Экспресс-оценка эффективности
По запросу
Стратегическая сессия
  • Обзор направлений роботизации применительно к процессам компании
  • Выявление наиболее перспективных
  • Оценка возможности применения RPA-технологий
  • Прогноз экономической эффективности на основании статистических данных
  • Оформление в виде протокола
По запросу

Исследование по внедрению RPA-технологий

  • Обзор направлений роботизации применительно к процессам компании
  • Выявление общего количества процессов пригодных для роботизации
  • Описание каждого процесса, оценка эффективности и прогноз сроков окупаемости
  • Сводный прогноз по результатам внедрения
  • Оформление в виде отчета - Количество процессов – 20 (80 чел.часов)
  • Состав группы: Руководитель проекта, RPA-аналитик, RPA-разработчик
По запросу

Регулярные встречи в Москве и Санкт-Петербурге

Как, на Ваш взгляд, искусственный интеллект может максимально эффективно внедряться в систему государственного управления? С какими основными барьерами сталкивается этот процесс?

Эффективное внедрение ИИ в госуправление — это синергия технологий, данных и кадров. Ключевые направления: автоматизация рутинных процессов (RPA), аналитика больших данных для принятия решений, чат-боты для обращений граждан. Основные барьеры — неготовность legacy-систем, дефицит специалистов, нормативно-правовая неопределённость и вопросы кибербезопасности. Наша задача в комитетах РУССОФТ и АЛРИИ — создавать дорожные карты, пилотные проекты и обучать госслужащих работе с ИИ-инструментами.

Вы возглавляете Академию NARPA. Как выстроена система подготовки специалистов в области RPA и ИИ? Какие компетенции будут критически важны через 5 лет?

Система в NARPA построена на трёх китах: фундаментальные знания (математика, алгоритмы), много практики на реальных кейсах от индустрии и развитие «мягких навыков» — публичные выступления, навыки коммуникаций. Через 5 лет, помимо углублённых знаний в Machine Learning и Computer Vision, критически важны будут навыки работы с генеративным ИИ, понимание этических аспектов и способность интегрировать ИИ-решения в бизнес-

В чём Вы видите основную миссию и выгоду от роботизации процессов (RPA) для среднего и малого бизнеса в России?

Миссия — освободить людей от рутины, повысив эффективность и снизив операционные ошибки. Для малого и среднего бизнеса RPA — это «быстрый старт» в цифровизации с относительно низким порогом входа. Выгода — сокращение затрат на обработку данных, ускорение обслуживания клиентов и высвобождение ресурсов сотрудников для творческих и стратегических задач. Именно для популяризации этих возможностей мы создавали порталы rpa2.ru и PRORobotov.org.

Как развивается российско-китайское сотрудничество в сфере ИИ, и какую роль в нём играет Экспертный совет, членом которого Вы являетесь?
Это одно из самых динамичных и стратегических направлений. Стороны активно обмениваются опытом в области фундаментальных исследований, коммерциализации технологий и выработки общих стандартов. Роль нашего Экспертного совета — быть «мостиком»: идентифицировать точки синергии между компаниями и исследовательскими центрами двух стран, совместно работать над технологическими вызовами и способствовать созданию совместных проектов и дорожных карт.
Что, на Ваш взгляд, является главным этическим вызовом в развитии ИИ сегодня, и как работает Комиссия по внедрению Кодекса этики?
Главный вызов — баланс между инновациями и защитой прав человека. Речь о приватности данных, алгоритмической предвзятости, прозрачности решений ИИ и ответственности за них. Комиссия по внедрению Кодекса этики работает над тем, чтобы абстрактные принципы стали практическими руководствами для разработчиков и компаний. Мы создаём методички, проводим экспертизу проектов и публичные обсуждения, чтобы этические нормы стали не барьером, а основой для устойчивого развития ИИ в России.
Какие проекты PIX Robotics, на Ваш взгляд, наиболее перспективны с точки зрения применения в реальном секторе экономики?
PIX Robotics фокусируется на создании RPA-решений для банков, промышленности и ритейла. Наиболее перспективны проекты в области роботизации процессов госуправления. Моя роль как старшего GR-директора — помочь адаптировать эти технологии под требования регуляторов и способствовать их масштабированию через господдержку и партнёрства.
Вы преподаёте на программах CDTO и CDO. Чем, по-Вашему, должен отличаться современный цифровой руководитель в эпоху ИИ?
Современный CDO/CTO должен быть не просто технологом, а архитектором цифровой трансформации. Его ключевые отличия: понимание, как ИИ создаёт бизнес-ценность, способность управлять hybrid-командами (data scientists, инженеры, subject matter experts) и острая чувствительность к этическим и регуляторным рискам. Он должен уметь говорить на языке и бизнеса, и разработки, транслируя стратегию в конкретные технологические решения.
Как кластер RPA в РАЭК и комитет по ИИ в РУССОФТ взаимодействуют для развития всей экосистемы?
Это два взаимодополняющих уровня. Кластер RPA в РАЭК консолидирует отраслевых игроков вокруг конкретной, быстрорастущей технологии — роботизации процессов. Комитет по ИИ в РУССОФТ работает на более широком, стратегическом уровне, охватывая разработку ПО, Big Data, машинное обучение. Мы синхронизируем усилия: опыт и кейсы из RPA-кластера ложатся в основу рекомендаций комитета, а стратегические инициативы комитета (например, по подготовке кадров или лоббированию законов) открывают новые возможности для всей экосистемы, включая RPA-компании.
Каковы, на Ваш взгляд, главные уроки из вашего предпринимательского пути (от торговли к IT и ИИ), которые могут быть полезны молодым технологическим предпринимателям?
Первый урок — глубокая экспертиза в предметной области (domain knowledge) так же важна, как и технологические навыки. Мы начинали Mig33 с автоматизации финансов, потому что я хорошо понимал эти процессы. Второй — создавайте не просто продукт, а экосистему. Мы не просто делали софт, а открыли Академию для подготовки кадров. Третий — будьте гибкими и смотрите на 5-10 лет вперёд. Переход от RPA к полноценному ИИ и робототехнике был закономерным эволюционным шагом.
Какие ближайшие инициативы по развитию ИИ-экосистемы в России Вы считаете наиболее приоритетными на 2026-2027 годы?
Приоритетов несколько. Во-первых, это ускоренная разработка и внедрение отечественных hardware-решений для ИИ, чтобы обеспечить технологический суверенитет. Во-вторых, масштабирование программ переподготовки кадров, в том числе для госсектора. В-третьих, создание «регуляторных песочниц» для тестирования прорывных ИИ-решений в области медицины, транспорта и smart city. И, наконец, усиление международной кооперации, прежде всего в рамках БРИКС и ШОС, для выработки общих стандартов и развития экспорта наших ИИ-технологий.